El Digital Omnibus aplaza a diciembre de 2027 las obligaciones de alto riesgo en educación. Pero lo prohibido sigue prohibido y ya hay multas de 650.000 €.

Llevamos meses comparando corrección manual con corrección por IA en mi centro. Los resultados sorprenden, y en varios casos la nota más justa la había puesto la máquina.

NotebookLM convierte tu temario, apuntes o PDF en un podcast de dos voces, un resumen interactivo o un mapa mental. Cómo usarlo en clase con casos reales y los límites a tener en cuenta.

Comparativa honesta de los tres tutores de IA con más tracción en aulas: Khanmigo de Khan Academy, MagicSchool para docentes y ChatGPT Edu. Qué hace bien cada uno y dónde no llegan.

OpenAI cerró su propio detector. Stanford demostró que marcan como IA al 61 % del alumnado no nativo. Por qué los detectores fallan y qué hacer en clase cuando sospechas que un trabajo es de ChatGPT.

Flujo realista para corregir exámenes con IA según el tipo de prueba: qué se acelera mucho, qué poco, qué no se debe automatizar y dónde están los límites éticos.

Cómo he creado 4 apps educativas (Sistema solar, Mesa de crafteo, Célula animal y vegetal) usando IA generativa, sin escribir código manualmente.

Veinte prompts listos para copiar-pegar y usar con ChatGPT o Claude que te ahorran horas semanales: ejercicios, rúbricas, adaptaciones, informes y mucho más.

Guía paso a paso para introducir IA en el aula: por dónde empezar, qué errores evitar, qué herramientas elegir y cómo gestionar el famoso ChatGPT en los deberes.